匹配滤波器输出的信噪比与以下哪些因素有关

加窗对匹配滤波的影响是由于加窗的影响，会导致系数失配，造成一定的信噪比损失（标准情况下47dB）。匹配滤波器实现通常采用FPGA或DSP来实现匹配滤波器，具体有时域和频域两种实现方法。

另外一方面，从相频特性上看，匹配滤波器的相频特性和输入信号正好完全相反。这样，通过匹配滤波器后，信号的相位为0，正好能实现信号时域上的相干叠加。而噪声的相位是随机的，只能实现非相干叠加。

［例3-1］中的最佳滤波器（维纳滤波器）的最大信噪比和最大功率信噪比分别为36399，而对于最佳匹配滤波器分别为18。由此可见，最佳匹配滤波器同时能保证信噪比和功率信噪比为最大。

知道均值,方差的高斯分布,怎么求它的信噪比

1、这里采用针对试验区的遥感数据分别选用不同的均匀分布的地物光谱数据均值与标准方差之比进行统计分析，同时对美国的机载成像光谱仪AVIRIS数据的信噪比及其矿物识别制图应用进行统计分析。

2、关于 ，最大化函数可以求得最大似然解：这是样本均值，及观测到的{ }的均值。

3、最后说说awgn函数具体是如何添加噪声的。事实上也很简单，在求出x的强度后，结合指定的信噪比，就可以求出需要添加的噪声的强度noisePower=sigPower/SNR。

4、标量的信号能量就是信号幅度平方的积分，如果是数字信号，能量就是各点信号幅度值平方后的求和。也可以在频率域计算，幅度平方积分或求和。对实测信号（含噪声）估计信噪比。

5、正态分布的方差（variance）是指数据分布离散程度的度量，用来衡量数据的分散程度。正态分布的方差是σ^2。 如果已知正态分布的数据样本，那么可以使用样本均值和样本方差来近似估计正态分布的平均值和方差。

6、计算正态分布的均值和方差的公式如下：均值：μ = ∑x_i / n 方差： σ^2 = ∑（x_i - μ）^2 / （n - 1）其中，x_i 表示样本中第 i 个数据，n 表示样本数据的个数，μ 表示均值，σ^2 表示方差。

信噪比公式

信噪比公式：SNR=101g*（Psingnal/Pnoise）（dB）。检测概率是指当接收机输入端确实有信号时，由于干扰背景等原因，可能作出两种判决：“有信号”或“无信号”。

信噪比的计算公式为：信噪比=10lg（S/N）单位是dB（分贝），例如S/N = 1000，信噪比 = 10*3=30（dB）；S/N = 10，信噪比=10*1=10（dB）。增大或改善信噪比是提高通信质量的一项主要任务。

log〔信号功率密度/噪声功率密度〕、a ＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕，信号功率与噪声功率的比值，不过一般取对数。

换算公式是10lg（S/N），因为信噪比S/N=100，所以是20dB。其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg（Vs/Vn），Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。

香农公式：C=B*log2（1+S/N）。S为信号功率，N为噪声功率，S/N为信噪比，通常把信噪比表示成10lg（S/N）分贝（dB）。B=3100Hz C=1k×log2（1+S/N）=35kb/s。则S/N=2520。

信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10lg（PS/PN）。其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率，也可以换算成电压幅值的比率关系：20Lg（VS/VN），Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。